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对819个地震数据分析揭示震后滑坡运动特征

来源：科技日报时间：2022-12-13 10:27:35

(资料图)

近日，记者从长安大学获悉，该校李振洪教授团队联合英国纽卡斯尔大学和意大利米兰比可卡大学研究团队，对地震加速滑坡这一领域开展了深入研究，首次实现了地震加速滑坡的广域大范围探测，并揭示了滑坡对地震的长期反应特征。相关科研成果近日发表于国际学术期刊《自然·通讯》上。

山体滑坡作为全球常见的自然地质灾害，通常由地震、火山活动、剧烈降雨或人类活动等原因所触发。地震触发的山体滑坡，往往会导致尤为严重的人员伤亡和财产损失。在地震影响下，地震加速滑坡受地震的长期效应影响，在震后很长一段时间都可能维持加速运动，对地面或基础设施产生持续破坏。

此次研究中，李振洪教授团队围绕2014年—2020年间共6年的哨兵-1卫星雷达观测数据，采用了干涉合成孔径雷达（InSAR）时间序列技术，系统探测了2016年—2017年间意大利中部地震序列所诱发的地震加速滑坡。李振洪教授团队对探测到的819个地震加速滑坡进行了空间和统计分析，发现地震加速运动导致的滑坡不依赖强烈的地面震动或断层上盘效应。李振洪教授团队还发现，滑坡大小是地震加速滑坡的重要调节因素。相对于规模较小的滑坡来说，规模较大的滑坡更容易发生震后加速。李振洪教授团队还揭示了地震加速滑坡的三个震后速度演化阶段——加速、稳定和恢复阶段。三个震后速度演化阶段所代表的从激活走向恢复的阶段性演变，可能是由地震能量的逐渐衰减或地震所产生的微裂缝的闭合所控制的。

该项目的合作者——中国科学院院士、长安大学教授彭建兵指出，如果将此次研究中所运用到的技术推广应用到汶川地震等我国强震发生后的滑坡灾害管理中，将有利于及时掌握山体滑坡的动态，对滑坡灾害长期评估和管理，进而减少人员伤亡和财产损失具有重要的意义。

关键词：数据分析